Įmonės duomenų augimas suteikia partneriams naujų verslo galimybių

Įmonės, teikiančios įvairias duomenų klasifikavimo, planavimo paslaugas, padeda klientams geriau kontroliuoti IT išlaidas.

Christina Walker

Pasak Cybercrime Magazine, iki 2025 m. daugiau nei 200 zettabaitų duomenų bus debesies saugykloje visame pasaulyje, nuo 4,4 ZB 2019 m. ir 44 ZB 2020 m. Šis pasaulinis įmonės duomenų paskirstymas tiek debesyje, tiek vietoje gali suteikti kanalo partneriams naujų pajamų srautų.

Iš tiesų, kanalo partneriai, turintys duomenų klasifikavimo žinių ir patirties, suprantantys, kad tai ne tik įmonės duomenų valdymas, bet ir jų vaidmuo verslo žvalgybos, verslo tęstinumo, atkūrimo ir saugumo srityse, gali išplėsti naujų verslo galimybių potencialą. Teikdami platesnį duomenų klasifikavimo paslaugų spektrą, partneriai galės padėti savo klientams panaudoti viešųjų debesų vartojimu pagrįstą kainodarą ir geriau kontroliuoti IT sąnaudas geriau optimizuodami ir strategiškiau planuodami saugyklą.

2006 metais britų matematikas Clive’as Humby pasakė: „Duomenys yra nauja nafta“. Ši frazė šiandien yra aktualesnė nei bet kada anksčiau, nes duomenys yra susiję su ištisų organizacijų (ir pramonės šakų) veikla. Tačiau, kaip ir nafta, duomenys turi būti rafinuoti, kad būtų vertingi – čia atsiranda geriausia duomenų klasifikavimo praktika. Vienas iš svarbiausių žingsnių, kurių įmonė gali imtis duomenų valdymo požiūriu, yra pirmenybės teikimas duomenų klasifikavimui arba duomenų skirstymo į kategorijas procesui, kad būtų galima juos saugoti, rūšiuoti ir gauti ateityje.

Nors duomenų klasifikavimas yra didelė kanalo galimybių sritis, tam reikia giliai suprasti pramonės specifinius klientų reikalavimus, darbo eigą ir IT operacijas, kurias partneriai gali išspręsti konsultuodami ir integruodami technologijas.

Klasifikavimo geriausia praktika

Taikant geriausią duomenų klasifikavimo praktiką pirmiausia reikėtų patikrinti duomenis, kurie turi būti įtraukti į klasifikavimą ir prieigos apibrėžimus, remiantis konkrečios pramonės šakos ar šalies reglamentais, standartais ir atitikties įgaliojimais, įskaitant BDAR, PCI-DSS, CCPA ir kt.

Kai bus išspręstas svarbus teisės aktų laikymosi klausimas, įmonės gali pereiti prie duomenų klasifikavimo „veržlių ir varžtų“, konsultuodamosi ir parama šiose penkiose srityse:

  • Identifikavimas ir apibrėžiant jautrius ir labai vertingus duomenis.
  • Atradimas kur yra duomenys ir kas turi prieigą prie jų.
  • klasifikacija ir duomenų apibrėžimas pagal jų vertę klientų organizacijai ir klasifikavimo lygių priskyrimas.
  • Lygiavimas tinkama saugumo kontrolė ir priemonės vientisumui užtikrinti.
  • Stebėjimas reguliariai kaip geriausios duomenų valdymo praktikos saugumo kontrolės komponentas.

Sukurkite sėkmingą duomenų klasifikavimo paslaugų pasiūlymą

Įmonės turi daug konkuruojančių prioritetų, tačiau partneriai gali atlikti svarbų vaidmenį padėdami padidinti duomenų klasifikavimo svarbą, o tai gali tapti problemiška, jei nebus reguliariai prižiūrima.

Kanalo partneriai ir paslaugų teikėjai, norintys sukurti duomenų klasifikavimo programų pasiūlymus, turėtų teikti pirmenybę pridėtinės vertės paketams, kuriuose derinamas švietimas, gairės ir patarimai, be to, padėtų plėtoti procesus, kurie neatsiliktų nuo šiuolaikinių lanksčių ir mobilių darbo ekosistemų.

Partneriai taip pat turėtų šviesti savo klientus apie prastai vykdomų programų pasekmes, kurios gali apimti baudas ar dar daugiau.

Veiksmingos duomenų klasifikavimo programos turi apimti šiuos keturis komponentus:

  • Patarkite klientai turi būti iniciatyvūs ir anksti standartizuoti procesą, kad vėliau, kai ištekliai iššvaistomi gaisro gesinimo ar papildomoms išlaidoms, jie neatsirastų savo verslo pažeidžiamoje padėtyje.
  • Skatinti verslo klientus įtraukti visas pagrindines suinteresuotąsias šalis, kad jos nustatytų ir padėtų sukurti politiką (jei tokios nėra), kurioje pateikiamas veiksmų planas, kaip duomenys turėtų būti klasifikuojami ir tvarkomi, apibrėžiant proceso nuosavybę, vykdymą ir atskaitomybę.
  • Panaudok tai naujausios ir geriausios technologijos, padedančios įmonėms laikytis vidaus politikos, kiek įmanoma labiau automatizuojant procesą. Čia atsiranda pasiūlymų prašymas (RFP) ir koncepcijų įrodymas (POC) – veiksmai, kuriems reikės papildomų išteklių.
  • Išsilavinti klientams, kad neribotą laiką nesikauptų pertekliniai, pasenę ir nereikšmingi (ROT) ir neįslaptinti duomenys. ROT duomenys ne tik užima vertingą serverio vietą ir padidina su tuo susijusias energijos sąnaudas, bet ir kelia grėsmę įmonės saugumui bei daro neigiamą kibernetinių atliekų poveikį aplinkai.

Kanalo partneriams ir paslaugų teikėjams nėra geresnio laiko išplėsti savo pasiūlymus, kad jie atitiktų savo klientus, nes jiems sunku neatsilikti nuo kasdien renkamų didžiulių duomenų kiekių.

Įmonių gebėjimas gauti didesnę informaciją iš informacijos gavybos ir analizės būdu yra labai svarbus strateginiams verslo sprendimams priimti, todėl geriausia duomenų klasifikavimo praktika tampa dar svarbesnė. Paslaugų teikėjai ne tik yra gerai pasirengę padėti savo klientams lengvai pasiekti pagrindinius duomenis, bet ir gali būti patikimi partneriai valdant ir mažinant riziką vis sudėtingesnėje duomenų ir privatumo reguliavimo aplinkoje.

Christina Walker yra pasaulinė kanalų ir programų pardavimo direktorė Blanco. Ji vadovauja Blancco kanalų pardavimo komandai ir bendrajai partnerių strategijai bei užtikrina, kad programa būtų tobulinama taip, kad atitiktų augančio įmonės aktyvių partnerių sąrašo poreikius. Sek paskui ją LinkedIn ir įmonė adresu @BlanccoTech „Twitter“ tinkle.

Leave a Comment

Your email address will not be published.